Главная ловушка — подмена корреляции причинностью. Летом одновременно растут продажи мороженого и число утоплений, но мороженое не топит людей: у обоих явлений общая причина — жара. Совместный рост двух величин (корреляция) ещё не значит, что одно вызывает другое.
Вторая ловушка — слишком малая выборка. Вывод «наш продукт нравится всем» по пяти отзывам ненадёжен: случайность легко выдаст любой результат. Чем меньше данных, тем шире доверительный интервал и осторожнее должны быть выводы.
Третья — ошибка выжившего: мы анализируем только то, что «дошло до нас». Если опросить только действующих клиентов, мы не увидим тех, кто уже ушёл недовольным, и сделаем слишком радужный вывод. Всегда спрашивайте: кого и чего в данных не хватает?