Аналитика начинается с понимания, с какими данными вы работаете. Количественные данные — это числа, которые можно складывать и усреднять: выручка, возраст, число заказов. Категориальные данные описывают принадлежность к группе: город, пол, тип устройства — их складывать нельзя, но можно считать, сколько объектов в каждой категории.
Отдельно выделяют порядковые данные — категории с естественным порядком, но без равных шагов: оценка «плохо / нормально / отлично», уровень дохода «низкий / средний / высокий». А временные ряды — это значения, привязанные к моментам времени: посещения по дням, продажи по месяцам.
Понимание типа данных подсказывает, что с ними делать. Для количественных уместно среднее и медиана; для категориальных — подсчёт долей и мода; для временных рядов — анализ динамики и сезонности. Перепутать типы — частая причина бессмысленных выводов (например, «средний почтовый индекс»).