me_edu
ИИ и промпт-инжинирингШаг 11 из 18 · 0% пройдено
Итеративная доводка и длинные тексты · Итеративная доводка и длинные тексты

Работа с длинными документами

Большой текстРазбить начастиВыжимка почастямИтоговый ответ
Длинный документ обрабатывают по частям, а затем сводят выжимки воедино

Когда нужно обработать большой текст (договор, статью, лог переписки), действуйте структурно. Если документ помещается в контекстное окно — приложите его и дайте конкретную задачу: «Вот договор. Найди пункты о штрафах и сроках, выпиши их списком с цитатами». Просьба цитировать снижает риск выдумок.

Если документ слишком велик, разбейте его на части. Сначала попросите краткое содержание каждой части, затем объедините эти краткие выжимки и задайте финальный вопрос уже по ним. Этот подход называют «суммирование по частям».

Для поиска по большим базам знаний применяют RAG (retrieval-augmented generation): сначала находят релевантные куски текста обычным поиском, потом подкладывают их в промпт. Так модель отвечает, опираясь на ваши данные, а не на общие знания.

Назад

Обсуждение

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.

Пока нет сообщений.