ИИ и промпт-инжиниринг

Чему вы научитесь

• Как устроены LLM и почему формулировка решает всё
• Формула сильного промпта: роль, задача, контекст, формат
• Few-shot и пошаговое мышление (chain-of-thought)
• Итеративная доводка и работа с длинными текстами
• Промпты для кода, текста и изображений
• Галлюцинации, проверка фактов, безопасность и этика

О курсе

Полный практический курс по работе с нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini и др.). От устройства языковых моделей до продвинутых приёмов: структура промпта, роль и контекст, few-shot, пошаговое мышление, борьба с галлюцинациями, работа с длинными документами, генерация изображений и кода, безопасность и этика. Каждая тема — развёрнутое объяснение, разобранные примеры «было → стало» и практика с проверкой ответов. Рассчитан на несколько недель вдумчивого изучения.