Алгоритмы и структуры данных: основыШаг 6 из 27 · 0% пройдено
2. Сложность (Big O)
3. Массивы и связные списки
4. Стеки, очереди и хеш-таблицы
6. Сортировки
7. Рекурсия, деревья и графы
Сложность (Big O) · Сложность (Big O)
Практика: сложность
Закрепите тему: решите задания и проверьте себя. Можно перерешивать сколько угодно раз.
1
O(1) означает…
2
Один цикл по всем n элементам — это…
3
Вложенные циклы по n обычно дают…
4
Деление задачи пополам на каждом шаге — это…
5
Что быстрее растёт при большом n?
6
В записи O(2n) константу 2…
7
Big O обычно описывает…
Обсуждение
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
Пока нет сообщений.