Python: профессиональный фундамент
Типы, структуры данных, функции, ООП и обработка ошибок
Чему вы научитесь
- Переменные, типы, числа и строки
- Условия if/elif/else и логика
- Циклы for и while, range и итерации
- Списки, кортежи, множества и словари
- Функции, аргументы и list comprehension
- Файлы, модули, ООП и обработка исключений
О курсе
Полный фундамент Python: переменные и типы, числа и строки, условия и циклы, списки, кортежи, множества и словари, функции и аргументы, генераторы списков, работа с файлами, модули, ООП (классы, методы, наследование) и обработка исключений. Каждая тема — развёрнутое объяснение с разбором кода, наглядные схемы где уместно и практика с проверкой ответов. Рассчитан на несколько недель.
12 недель · 6 ч/нед
9 разделов · 29 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
Профессиональный: 4/5
требует дисциплины, проверки и портфолио
План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Как устроено обучение
Методическая подача
структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения
реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение
понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект
итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио
Учебный микс
14 визуальных материалов · 64% по предмету
требуется ручная ревизия: слишком много общих или нерелевантных схем
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Писать небольшие программы на Python с ясной структурой данных и функций.
- Использовать тестовые примеры, обработку ошибок и разбиение задачи на модули.
- Понимать алгоритмическую сложность на уровне практического выбора решения.
- Оформлять итоговый проект с README, сценариями запуска и проверкой результата.
Входной уровень
- Базовая компьютерная грамотность
- Готовность регулярно писать код и исправлять ошибки
Проверка знаний
- Входная самопроверка: что уже понятно и где есть пробелы.
- Короткая практика после каждого модуля с немедленной проверкой.
- Промежуточный мини-проект, где несколько тем соединяются в одну задачу.
- Итоговая работа с критериями: точность, объяснение, самостоятельность, применимость.
Итоговый проект
Консольное приложение или мини-сервис: чтение данных, обработка, отчёт, тесты и документация.
Академическая база
Университетская вводная программа по Python и вычислительному мышлению.
Учебник, связанный с MIT 6.0001.
Когнитивная наука обучения: предзнания, практика, перенос, обратная связь.
Курс строится от результатов обучения к заданиям и проверке.
Практика извлечения, интервальные повторения и смешанная практика.
Программа курса
9 разделов · 29 уроков- Карта пониманияБесплатно8 мин
- Что рисовать и фиксироватьБесплатно8 мин
- Ритм практики и повторенияБесплатно8 мин
- Проверка учебного маршрутаБесплатно10 мин
- Переменные и базовые типыБесплатно6 мин
- Ввод, вывод и преобразование типовБесплатно6 мин
- Практика: переменные и типыБесплатно12 мин
- Операции с числамиБесплатно6 мин
- Строки и их методыБесплатно6 мин
- Практика: числа и строкиБесплатно12 мин
- if, elif, elseБесплатно7 мин
- Логические операторыБесплатно6 мин
- Практика: условияБесплатно12 мин
- Цикл for и rangeБесплатно7 мин
- Цикл while, break и continueБесплатно7 мин
- Практика: циклыБесплатно12 мин
- СпискиБесплатно6 мин
- Кортежи и множестваБесплатно6 мин
- Практика: коллекцииБесплатно12 мин
- Словарь: ключ — значениеБесплатно7 мин
- Практика: словариБесплатно12 мин
- Определение и возврат значенияБесплатно6 мин
- Аргументы и область видимостиБесплатно6 мин
- List comprehensionБесплатно6 мин
- Практика: функцииБесплатно12 мин
- Файлы и модулиБесплатно6 мин
- Классы и объектыБесплатно7 мин
- Обработка исключенийБесплатно6 мин
- Практика: ООП и исключенияБесплатно12 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.