Python для автоматизации рутины
Скрипты, файлы, Excel и автоматизация скучных задач
Чему вы научитесь
- Синтаксис Python, переменные и типы данных
- Условия, циклы и логику скриптов
- Функции, списки, словари и срезы
- Файлы, папки и модули os/pathlib
- Разбор CSV/Excel и запросы через requests
- Обработку ошибок и готовые скрипты-автоматизаторы
О курсе
Полный практичный курс Python на несколько недель: синтаксис и типы, условия и циклы, функции, списки и словари, работа с файлами и папками, разбор CSV и Excel, запросы к сайтам через requests, обработка ошибок и сборка готовых скриптов-автоматизаторов. Каждая тема — развёрнутое объяснение, разобранный пример с кодом, иллюстрация где уместно и практика с проверкой ответов.
12 недель · 6 ч/нед
9 разделов · 35 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
Прикладной: 3/5
есть расчет, проект и самостоятельные задания
План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Как устроено обучение
Методическая подача
структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения
реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение
понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект
итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио
Учебный микс
13 визуальных материалов · 62% по предмету
требуется ручная ревизия: слишком много общих или нерелевантных схем
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Писать небольшие программы на Python с ясной структурой данных и функций.
- Использовать тестовые примеры, обработку ошибок и разбиение задачи на модули.
- Понимать алгоритмическую сложность на уровне практического выбора решения.
- Оформлять итоговый проект с README, сценариями запуска и проверкой результата.
Входной уровень
- Базовая компьютерная грамотность
- Готовность регулярно писать код и исправлять ошибки
Проверка знаний
- Входная самопроверка: что уже понятно и где есть пробелы.
- Короткая практика после каждого модуля с немедленной проверкой.
- Промежуточный мини-проект, где несколько тем соединяются в одну задачу.
- Итоговая работа с критериями: точность, объяснение, самостоятельность, применимость.
Итоговый проект
Консольное приложение или мини-сервис: чтение данных, обработка, отчёт, тесты и документация.
Академическая база
Университетская вводная программа по Python и вычислительному мышлению.
Учебник, связанный с MIT 6.0001.
Когнитивная наука обучения: предзнания, практика, перенос, обратная связь.
Курс строится от результатов обучения к заданиям и проверке.
Практика извлечения, интервальные повторения и смешанная практика.
Программа курса
9 разделов · 35 уроков- Карта пониманияБесплатно8 мин
- Что рисовать и фиксироватьБесплатно8 мин
- Ритм практики и повторенияБесплатно8 мин
- Проверка учебного маршрутаБесплатно10 мин
- Как автоматизировать рутину с помощью PythonБесплатно60 мин
- Как заниматьсяБесплатно6 мин
- Переменные, типы и ввод-выводБесплатно6 мин
- Операции и строкиБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: синтаксисБесплатно12 мин
- Условия if/elif/elseБесплатно7 мин
- Циклы for и whileБесплатно7 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: условия и циклыБесплатно12 мин
- Объявление функцийБесплатно6 мин
- Возврат нескольких значений и модулиБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: функцииБесплатно12 мин
- Списки и срезыБесплатно6 мин
- СловариБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: списки и словариБесплатно12 мин
- Чтение и запись файловБесплатно6 мин
- Работа с папками: os и pathlibБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: файлыБесплатно12 мин
- Разбор CSV и ExcelБесплатно6 мин
- Запросы к сайтам через requestsБесплатно7 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: таблицы и вебБесплатно12 мин
- Обработка ошибокБесплатно6 мин
- Собираем скрипт-автоматизаторБесплатно7 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: ошибки и скриптыБесплатно12 мин
- ИсточникиБесплатно6 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.