REST API: проектирование и потребление
HTTP, методы, статусы и работа с JSON-эндпоинтами
Чему вы научитесь
- Как устроен HTTP и жизненный цикл запроса
- Методы GET, POST, PUT/PATCH, DELETE
- Коды статусов 2xx/3xx/4xx/5xx
- Формат JSON и структуру ответов
- Принципы REST и проектирование эндпоинтов
- Заголовки, аутентификацию и токены
О курсе
Полный курс по REST API на несколько недель: как устроен HTTP и жизненный цикл запроса, методы GET/POST/PUT/DELETE, коды статусов, формат JSON, принципы REST и проектирование эндпоинтов, заголовки, аутентификация и токены, выполнение запросов из кода и чтение документации. Каждая тема — развёрнутое объяснение, разобранные запросы, иллюстрация цикла запроса и практика с проверкой ответов.
12 недель · 6 ч/нед
8 разделов · 31 шагов · практика после модулей
Итоговый проект и сертификат после завершения.
Базовый: 2/5
нужна регулярная практика
План программиста
Сквозная траектория: Python, JavaScript, TypeScript, React, backend, SQL, тесты, Docker и портфолио.
Как устроено обучение
Методическая подача
структурные схемы, разборы примеров, контрольные вопросы и карты применения
реалистичные учебные ситуации, где теория сразу переводится в решение
понятие, пример, самостоятельное действие, обратная связь, перенос в проект
итоговая работа с критериями качества и понятным результатом для портфолио
Учебный микс
13 визуальных материалов · 77% по предмету
есть хороший визуальный каркас, но часть схем стоит уточнить
Профессиональная программа
Измеримые результаты
- Писать небольшие программы на Python с ясной структурой данных и функций.
- Использовать тестовые примеры, обработку ошибок и разбиение задачи на модули.
- Понимать алгоритмическую сложность на уровне практического выбора решения.
- Оформлять итоговый проект с README, сценариями запуска и проверкой результата.
Входной уровень
- Базовая компьютерная грамотность
- Готовность регулярно писать код и исправлять ошибки
Проверка знаний
- Входная самопроверка: что уже понятно и где есть пробелы.
- Короткая практика после каждого модуля с немедленной проверкой.
- Промежуточный мини-проект, где несколько тем соединяются в одну задачу.
- Итоговая работа с критериями: точность, объяснение, самостоятельность, применимость.
Итоговый проект
Консольное приложение или мини-сервис: чтение данных, обработка, отчёт, тесты и документация.
Академическая база
Университетская вводная программа по Python и вычислительному мышлению.
Учебник, связанный с MIT 6.0001.
Когнитивная наука обучения: предзнания, практика, перенос, обратная связь.
Курс строится от результатов обучения к заданиям и проверке.
Практика извлечения, интервальные повторения и смешанная практика.
Программа курса
8 разделов · 31 урок- Карта пониманияБесплатно8 мин
- Что рисовать и фиксироватьБесплатно8 мин
- Ритм практики и повторенияБесплатно8 мин
- Проверка учебного маршрутаБесплатно10 мин
- API за 9 минут — простыми словамиБесплатно10 мин
- О чём этот курсБесплатно6 мин
- Как работает запросБесплатно7 мин
- Что внутри запроса и ответаБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: основы HTTPБесплатно12 мин
- Четыре основных методаБесплатно7 мин
- Свойства методов: безопасность и идемпотентностьБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: методыБесплатно12 мин
- Группы кодовБесплатно7 мин
- Частые кодыБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: коды статусовБесплатно12 мин
- Формат JSONБесплатно6 мин
- Принципы REST и проектирование эндпоинтовБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: JSON и RESTБесплатно12 мин
- Заголовки запросаБесплатно6 мин
- Аутентификация и токеныБесплатно7 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: заголовки и доступБесплатно12 мин
- Делаем запросы из кодаБесплатно6 мин
- Как читать документацию APIБесплатно6 мин
- ПроверкаБесплатно4 мин
- Практика: запросы и документацияБесплатно12 мин
- ИсточникиБесплатно6 мин
Отзывы
Пока нет отзывов.